优秀案例-美的集团：基于区块链技术的多方安全计算平台
《2020-2021年全国供应链优秀企业及杰出个人白皮书》（第二部）优秀案例系列：美的集团-基于区块链技术的多方安全计算平台，实现供应链条上跨企业的数据共享，驱动产业链协同升级
一、企业简介
“科技尽善，生活尽美” – 美的集团秉承用科技创造美好生活的经营理念，经过53年发展，已成为一家集智能家居事业群、机电事业群、楼宇科技事业部、机器人与自动化事业部、数字化创新业务五大板块为一体的全球化科技集团，过去5年投入研发资金近450亿，在全球拥有28个研发中心和34个主要生产基地，产品及服务惠及全球200多个国家和地区约4亿用户。形成美的、小天鹅、东芝、华凌、布谷、COLMO、Clivet、Eureka、库卡、GMCC、威灵、菱王电梯、万东医疗在内的多品牌组合。
2020年，美的集团实现营收2857亿，同比增长2.3%；归母净利润272亿，同比增长12.4%；自有资金1250亿，同比增长24.8%；纳税175亿，近五年累计纳税822亿；研发投入超100亿。
2021年上半年，美的集团营业总收入1748亿，较2020年同期增长25.1%；归母净利润150亿，较2020年同期增长7.8%。除家电业务实现1414亿营收外，机器人、自动化系统及其他制造业实现127亿收入，同比增长33.3%，经营业绩持续向好。2021年，美的集团位列《财富》世界500强第288位，《财富》中国500强第39位，Brand Finance全球最有价值科技品牌100强第33位。
2021年，美的重新定位五大业务板块，以科技领先为核心，实现ToC和ToB业务并重发展，推动国内和全球突破双重质变，在双循环、国产替代、产业升级的大背景之下，坚持“科技领先、用户直达、数智驱动、全球突破”的全新战略主轴，持续加大在数字化、IoT化、全球突破和科技领先方面的投入，布局和投资新的前沿技术，致力于成为全世界智能家居的领先者，智能制造的赋能者。
二、产品体系详细介绍
通过基于区块链技术的多方安全计算平台实现供应链条上跨企业的数据共享，解决了从原材料采购、核心零部件生产、成品组装及质检、物流运输、安装售后等全链路产品质量跟踪问题，帮助核心企业和供应商跟踪产品和配件的质量数据，协同提升产品质量；通过共享销售数据，落地集团一盘货、去库存战略，及时感知市场和用户，避免了盲目扩大产能；通过共享相关企业资金流数据，安全、可控的帮助了中小企业解决了融资难、融资贵的问题。
在做一款热水器项目上，在产品找供应商的时候，和一家提供核心零部件的科技公司，通过共享产品使用数据，协同进行产品优化升级，提升产品质量。
在制造业大部分供应商供应的零部件的质量是通过下游企业反馈的，他们拿不到最终端的用户数据，他们没有办法进行质量跟踪，更没有办法基于共享数据进行产业链协同升级。传统的方式都是做相关测试、然后招标采购、然后稳定供货，直到下游企业找到更好供应商。
我们和核心零部件供应商分享用户使用数据，进行产业链协同升级，将供应链条上每个企业做出一小点的优化，积累到用户那里就是很大的体验的升级。
今天的制造业正是缺乏这种基于数据共享的产品质量跟踪平台，如果产业链条上跨企业能够安全的共享产品的使用数据，这对促进产业链升级、促进产业链协同、挖掘跨企业数据价值、实现整个供应链条上的数字化，将产生新的合作共赢模式，也必将为我们的产品打造核心竞争力。
今天的家电行业，很多企业都面临很严重的库存问题，通过区域代理、经销商去提前铺货、压库存，这必将导致极大的产能浪费，给销售链带来极大的压力，试错成本也极高，更重要的是极大的拉长了新品上市周期，限制了产品创新能力。
我们基于区块链技术实现销售链数据共享，落实一盘货、去库存的新零售战略后，我们的新品、年轻品牌上架周期就快很多，我们与部分核心供应商分享我们的销售链数据，共同的不断去探索市场、探索用户对产品的兴趣，及时迅速的优化产品设计。销售链的数据共享与快速传导，对我们核心企业及供应商探索市场、探索用户起到了极大的帮助作用。
在核心供应商碰到资金链相关问题时，通过区块链技术实现的多方安全计算平台来共享跨企业数据，通过运行在区块链之上的风控模型挖掘多方数据价值，而不沉淀彼此的原始数据本身，通过区块链技术及时掌握供应商资金流情况，然后我们就可以放心大胆的给他们注入资金，帮助供应商解决融资难、融资贵的问题。
在做一款热水器项目上，在产品找供应商的时候，和一家提供核心零部件的科技公司，通过共享产品使用数据，协同进行产品优化升级，提升产品质量。
在制造业大部分供应商供应的零部件的质量是通过下游企业反馈的，他们拿不到最终端的用户数据，他们没有办法进行质量跟踪，更没有办法基于共享数据进行产业链协同升级。传统的方式都是做相关测试、然后招标采购、然后稳定供货，直到下游企业找到更好供应商。
我们和核心零部件供应商分享用户使用数据，进行产业链协同升级，将供应链条上每个企业做出一小点的优化，积累到用户那里就是很大的体验的升级。
今天的制造业正是缺乏这种基于数据共享的产品质量跟踪平台，如果产业链条上跨企业能够安全的共享产品的使用数据，这对促进产业链升级、促进产业链协同、挖掘跨企业数据价值、实现整个供应链条上的数字化，将产生新的合作共赢模式，也必将为我们的产品打造核心竞争力。
今天的家电行业，很多企业都面临很严重的库存问题，通过区域代理、经销商去提前铺货、压库存，这必将导致极大的产能浪费，给销售链带来极大的压力，试错成本也极高，更重要的是极大的拉长了新品上市周期，限制了产品创新能力。
我们基于区块链技术实现销售链数据共享，落实一盘货、去库存的新零售战略后，我们的新品、年轻品牌上架周期就快很多，我们与部分核心供应商分享我们的销售链数据，共同的不断去探索市场、探索用户对产品的兴趣，及时迅速的优化产品设计。销售链的数据共享与快速传导，对我们核心企业及供应商探索市场、探索用户起到了极大的帮助作用。
在核心供应商碰到资金链相关问题时，通过区块链技术实现的多方安全计算平台来共享跨企业数据，通过运行在区块链之上的风控模型挖掘多方数据价值，而不沉淀彼此的原始数据本身，通过区块链技术及时掌握供应商资金流情况，然后我们就可以放心大胆的给他们注入资金，帮助供应商解决融资难、融资贵的问题。
三、具体案例实施过程
3.1.针对痛点
随着数据的海量增长和数据潜在价值的不断提升，数据已经成为各企业最重要的资产，在我们探索和推进数据在企业内部各组织单位之间、生态圈内相关企业、或者是产业链条上相关企业 的数据共享的同时；在各企业齐头并进建设数据中台，实现数据业务化的同时，数据安全、特别是数据隐私数据保护，必将是重中之重要关注的问题。
只有解决了数据安全、做到了数据可控共享，才能够解决 普片困扰数据共享往前发展的 数据质量低下、数据孤岛、数据安全管控、数据流通不畅等问题，数据拥有者出于数据安全、保密的顾虑而不愿共享数据，使得不同企业机构之间难以利用对方的数据进行联合分析或建模的情况，当前普片存在于各大企业的现状之中。
数据的隐私性不仅仅包含用户的个人隐私，还有一些企业的隐私数据，比如某个企业的反欺诈数据集，这个数据集也是不能公之于众的，因为欺诈率、用户流量这种隐私数据可能会涉及企业运营机密，那么如何平衡数据共享与隐私保护，打破数据烟囱与信息孤岛，挖掘数据的真正价值？
关于隐私计算和数据保护技术，基本上包含四大类技术：
第一类是多方安全计算，主要是针对无可信第三方的情况下，如何安全地计算的问题在电子选举、门限签名以及电子拍卖等诸多场景得到应用
第二类是联邦学习，本质上是一种分布式机器学习技术，近年来人工智能可谓风风火火，掀起一波又一波浪潮，但是机器学习离不开 需要训练模型用的 大规模数据，联邦学习的目标正是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上，实现共同建模，提升算法模型的效果，它正式解决AI和大数据领域 挖掘跨企业数据价值的一个方法。
第三类是可信计算，可信计算是为了解决计算机和网络结构上的不安全，从根本上提高安全性的技术方法，可信计算是从逻辑验证、计算体系结构和计算模式等方面的技术创新，以解决软件不被攻击者所利用的问题，确保完成计算任务的逻辑组合不被篡改和破坏，实现正确计算。
第四类是区块链及其衍生技术，传统区块链技术是单向链式结构，处理速度慢、吞吐量低、区块打包导致高延时，DAG的有向无环图的异步记账、多线程、免打包等特性突破了传统区块链技术的局限性，解决了区块链的性能问题，具有交易速度快、并发量搞、扩展性强、作恶难度大等特点。
在实际应用过程中，很多企业在将这些技术融合应用，比方说蚂蚁链摩斯多方安全计算平台，提供了基于多方安全计算、隐私保护、区块链 等技术实现的大规模多方安全计算商用平台，实现数据可用不可见。
当前数据共享和隐私保护工作依然存在比较多技术难点需待解决：
第一个是当前数据共享效率还非常底下，成本也非常高，我们要针对不同的数据共享场景分别考虑不同的技术方案，要共享几个G的数据，同时要做到安全和可控，所要开展的各项工作非常繁琐和复杂
第二个是技术成熟度还远远不够，高效可行的异步共识算法不多、开源可供选择的区块链引擎不多、大规模数据共享的成熟的应用案例不多
第三个是数据共享还没有形成行业共识，还没有有影响力的标对产品和标杆企业出现，相关企业彼此对对方的技术很不放心，不敢贸然拿企业的核心数字资产去尝试
只有解决了数据安全、做到了数据可控共享，才能够解决 普片困扰数据共享往前发展的 数据质量低下、数据孤岛、数据安全管控、数据流通不畅等问题，数据拥有者出于数据安全、保密的顾虑而不愿共享数据，使得不同企业机构之间难以利用对方的数据进行联合分析或建模的情况，当前普片存在于各大企业的现状之中。
数据的隐私性不仅仅包含用户的个人隐私，还有一些企业的隐私数据，比如某个企业的反欺诈数据集，这个数据集也是不能公之于众的，因为欺诈率、用户流量这种隐私数据可能会涉及企业运营机密，那么如何平衡数据共享与隐私保护，打破数据烟囱与信息孤岛，挖掘数据的真正价值？
关于隐私计算和数据保护技术，基本上包含四大类技术：
第一类是多方安全计算，主要是针对无可信第三方的情况下，如何安全地计算的问题在电子选举、门限签名以及电子拍卖等诸多场景得到应用
第二类是联邦学习，本质上是一种分布式机器学习技术，近年来人工智能可谓风风火火，掀起一波又一波浪潮，但是机器学习离不开 需要训练模型用的 大规模数据，联邦学习的目标正是在保证数据隐私安全及合法合规的基础上，实现共同建模，提升算法模型的效果，它正式解决AI和大数据领域 挖掘跨企业数据价值的一个方法。
第三类是可信计算，可信计算是为了解决计算机和网络结构上的不安全，从根本上提高安全性的技术方法，可信计算是从逻辑验证、计算体系结构和计算模式等方面的技术创新，以解决软件不被攻击者所利用的问题，确保完成计算任务的逻辑组合不被篡改和破坏，实现正确计算。
第四类是区块链及其衍生技术，传统区块链技术是单向链式结构，处理速度慢、吞吐量低、区块打包导致高延时，DAG的有向无环图的异步记账、多线程、免打包等特性突破了传统区块链技术的局限性，解决了区块链的性能问题，具有交易速度快、并发量搞、扩展性强、作恶难度大等特点。
在实际应用过程中，很多企业在将这些技术融合应用，比方说蚂蚁链摩斯多方安全计算平台，提供了基于多方安全计算、隐私保护、区块链 等技术实现的大规模多方安全计算商用平台，实现数据可用不可见。
当前数据共享和隐私保护工作依然存在比较多技术难点需待解决：
第一个是当前数据共享效率还非常底下，成本也非常高，我们要针对不同的数据共享场景分别考虑不同的技术方案，要共享几个G的数据，同时要做到安全和可控，所要开展的各项工作非常繁琐和复杂
第二个是技术成熟度还远远不够，高效可行的异步共识算法不多、开源可供选择的区块链引擎不多、大规模数据共享的成熟的应用案例不多
第三个是数据共享还没有形成行业共识，还没有有影响力的标对产品和标杆企业出现，相关企业彼此对对方的技术很不放心，不敢贸然拿企业的核心数字资产去尝试
（一）供应链领域的痛点
传统的方式都是做相关测试、然后招标采购、然后稳定供货，直到下游企业找到更好供应商。一个好的产品、一个有竞争力的产品靠一家企业是很难完成的，他涉及到很多零部件供应、核心零部件供应又涉及到他们自己的供应商，供应链条上每个企业做出一小点的优化，积累到用户那里就是很大的体验的升级。今天的制造业正是缺乏这种基于数据共享的产品质量跟踪平台，如果产业链条上跨企业能够安全的共享产品的使用数据，这对促进产业链升级、促进产业链协同、挖掘跨企业数据价值、实现整个供应链条上的数字化，将产生新的合作共赢模式，也必将为我们的产品打造核心竞争力。
（二）销售链领域的痛点
今天的家电行业，很多企业都面临很严重的库存问题，通过区域代理、经销商去提前铺货、压库存，这必将导致极大的产能浪费，给销售链带来极大的压力，试错成本也极高，更重要的是极大的拉长了新品上市周期，限制了产品创新能力。
我们的新品、年轻品牌上架后缺乏探索市场、感知用户的基础数据，我们需要依赖这个数据及时的对产品进行迅速的优化设计，将销售链的数据快速传导至产品设计、制造、及供应商那里，才好协同提升产品质量。
我们的新品、年轻品牌上架后缺乏探索市场、感知用户的基础数据，我们需要依赖这个数据及时的对产品进行迅速的优化设计，将销售链的数据快速传导至产品设计、制造、及供应商那里，才好协同提升产品质量。
（三）供应链金融领域痛点
传统的供应链金融都是通过融资贷款的方式给供应商提供金融服务，有些科技公司没有重资产，没有办法给他们提供几倍于企业自身价值的金融服务，这对优质科技公司的产量限制造成了极大的影响，也影响了下游核心企业生产制造速度。
一家公司有核心技术，就应该是公司的核心资产，如何将这种核心技术转化为价值，帮助优质科技公司快速扩充产能是核心企业和供应商共同关注的问题。
一家公司有核心技术，就应该是公司的核心资产，如何将这种核心技术转化为价值，帮助优质科技公司快速扩充产能是核心企业和供应商共同关注的问题。
3.2.解决方案
通过基于区块链技术的多方安全技术平台实现跨企业的数据共享，拉通供、产、销、金融、物流、法务等领域信息流，通过共享数据驱动上游企业协同进行技术优化升级。
（一） 供应链领域数据共享解决方案
将产品的用户使用数据进行脱敏后上链，与供应链、产品生产制造车间、成品质检部门共享产品使用数据。
（二） 销售链领域数据共享解决方案
通过区块链技术实现库存数据共享、实现一盘货、去库存的新零售战略，将新品、年轻品牌的销售数据与核心零部件供应商、生产车间、仓储及物流相关单位共享，为探索市场、感知用户提供了底层数据支撑平台。
（三） 金融领域数据共享解决方案
通过区块链技术实现及时掌控相关企业的资金流，从而做到安全、可控的给相关企业注入资金，及时掌控相关企业的资金使用数据，确保了资金方的利益，同时帮助中小企业解决了融资难、融资贵的问题。
四、绩效分析
通过基于区块链技术的多方安全计算平台实现供应链条上跨企业的数据共享，解决了从原材料采购、核心零部件生产、成品组装及质检、物流运输、安装售后等全链路产品质量跟踪问题，帮助核心企业和供应商跟踪产品和配件的质量数据，协同提升产品质量；通过共享销售数据，落地集团一盘货、去库存战略，及时感知市场和用户，避免了盲目扩大产能；通过共享相关企业资金流数据，安全、可控的帮助了中小企业解决了融资难、融资贵的问题。
通过数据共享，将供应商、经销商捆绑在一起，加强了产业链协同能力，实现了跨企业、产业链条上的数字化，对驱动产业链协同升级提供了数据支撑基础。
通过数据共享，将供应商、经销商捆绑在一起，加强了产业链协同能力，实现了跨企业、产业链条上的数字化，对驱动产业链协同升级提供了数据支撑基础。
（一）供应链领域成效
解决了从原材料采购、核心零部件生产、成品组装及质检、物流运输、安装售后等全链路产品质量跟踪问题，帮助核心企业和供应商跟踪产品和配件的质量数据，协同提升产品质量
（二）销售链领域成效
通过共享销售数据，落地集团一盘货、库存共享、去库存战略，及时感知市场和用户，避免了盲目扩大产能，实现了供应侧改革和碳中和国家战略。
（三）供应链金融领域成效
通过共享相关企业资金流数据，安全、可控的帮助了中小企业解决了融资难、融资贵的问题，帮助我们的中小企业实现共同富裕的目标。
五、合作意向
1、 区块链引擎和平台多方共建、共同维护
2、 联盟链建设，形成区块链生态，共同推动行业解决方案的标注化
3、 数据共享，互惠互利，产生业务价值
2、 联盟链建设，形成区块链生态，共同推动行业解决方案的标注化
3、 数据共享，互惠互利，产生业务价值
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