车通云完成C+轮融资!郝鼎文:我们已赢得了时间,行业壁垒即将成型

【EFEC导读】9月2日,汽配供应链服务商车通云宣布完成C+轮融资。
 
车通云完成C+轮融资!郝鼎文:我们已赢得了时间,行业壁垒即将成型

        在郝鼎文看来,目前车通云是唯一一家,有自己的配件数据库、配件供应链体系、分拣配送能力、AI定损入口以及供应链金融的全车件供应链平台。这样的探索道路帮助车通云赢得了时间,设立了窗口期。
 
        9月2日,汽配供应链服务商车通云宣布完成C+轮融资。本轮融资领投方为东方弘泰资本,大钲资本跟投,具体金额未披露,本次交易由华峰资本担任独家财务顾问。
 
        据透露,车通云的D轮融资已在规划中。
 
        车通云成立于2014年12月,成立至今已完成多轮数亿元融资。此前投资人包括丰厚资本、麦腾创投、陶石资本、经纬中国、青松基金、首泰金信、朗盛投资、StarVC、优车产业基金等。
 
        车通云创始人郝鼎文告诉AC汽车,C轮融资完成后,车通云在过去一年的主要工作集中在以下几个方面:第一,不断加强数据库建设;第二,研发并发布AI智能定损系统;第三,加强智能云仓超级接口的能力;第四,交易市场新增10个城市。目前,车通云已扩展到35个城市,创造了AI+大数据+供应链模式,实现了损伤判断-配件报价-线下供货的全智能流程闭环。
 
        据了解,车通云本轮融资资金主要用于:一是继续提高数据能力;二是AI智能定损系统向2.0和3.0阶段发展;三是加强区域扩展,扩张履约城市数量,承接更多区域的业务;另外,车通云尝试控制更多核心资源,通过合作甚至入股的方式与维修连锁、系统公司、物流公司等进行深度对接,以实现控货、控场景、控物流。
 
        此轮融资完成期间,AC汽车与车通云创始人郝鼎文进行了独家对话,讨论了关于车通云的自我定位、核心竞争力和未来规划等话题。
 
聚焦大B客户
 
        郝鼎文对车通云的定位是“资产轻、服务重”直营平台型企业,上游对接供应商,利用智能云仓与供应商的ERP系统打通,接入供应商的产品,一方面实现精准找货,一方面维护市场价格。据其介绍,目前超级云仓已对接市场上至少30个主流ERP管理软件。
 
        在下游,郝鼎文表示车通云走的是“大B路线”,而非地推模式。下游大B客户来自于两方面,一方面是保险公司推送的客户资源。“保险公司拥有大量资源,既是业务控制者,也是实际买单者。过去保险市场的灰色地带99%以配件为载体,车通云通过第三方配件供应商,做到公开透明,控制采购价格,保证真实性,可以提高保险环节的效率。”据悉,车通云的保险客户包括人保、太保、国泰、华泰等35家品牌。
 
        另一方面,车通云与市场上的众多大型维修连锁及汽车4S店集团等建立合作关系。目前,车通云平台上注册维修厂在7万家左右,多为事故车维修中心。据悉,事故车维修中心碰撞件采购额超过100万元。
 
        优质客户资源帮助车通云将更多精力聚焦于服务。因此,车通云BD团队也被称为客情业务员,并不负责维修厂的开拓,工作重心是帮助维修厂熟悉系统。
 
        在汽配交易不断运行的过程中,车通云也在持续筛选和优化平台上的供应商和维修厂。对于供应商,货品齐全度、价格合理性,品质保障、报价响应度、物流配送时效性等是核心评判标准。对于维修厂,体量小、以保养为主的企业并非车通云的目标客户,而拥有事故车维修能力的维修厂,基本上和保险公司高度融合,后者将赢得车通云更多精力。
 
        郝鼎文表示,供应商和维修厂数量并不是车通云主要考核点,服务城市数量和平台交易额意义更大。据了解,今年车通云目标进驻50-60个城市。
 
汽配供应链核心竞争力
 
        表面的数据之外,汽配供应链企业的核心竞争力一直是行业争议的热点。在郝鼎文看来,不同的全车件供应链平台各自的侧重点具有差异性,车通云聚焦的是以外观件为主的碰撞件。
 
        基于对保险行业的理解,车通云与保险生态高度融合,在保险公司的背书和导流下,获客效率和获客成本具备竞争优势。据了解,其目前的交易量中,50%是来自保险公司的业务,另50%是来自大B端客户。
 
        战术层面,车通云以数据为驱动,自建配件数据库,目前OE配件数据库达到7亿SKU,可交易SKU在2000万,频繁交易SKU在200万左右。
 
        今年7月,车通云正式发布AI智能定损工具,通过3D、图文识别、VR、AI等技术相结合,远程扫描即可完成后台定损。特别的是,这套工具与车通云的数据库打通,第一步实现配件精准识别,第二步可以显示配件价格和工时费价格,这让未来车主自主定损也有可能。
 
        郝鼎文表示,AI+大数据是行业创新模式。全车件行业的需求碎片化,上下游也极度分散,很难利用库存解决问题。车通云利用大数据公链,可以解决多发偶发分散性的碎片化需求。目前车通云的AI智能定损系统以外观件为主,下一步将拓展至内部探伤,实现外部和内部相结合。
 
        “以机盖和水箱为例。如果水箱损坏,单看外面的机盖看不出来。未来,AI智能定损探查到机盖损伤到一定程度,可以计算出水箱的损坏概率。另外还有精准度,目前探伤对光线要求很高,以后会通过技术和算法解决光线不足的问题。”
 
        在郝鼎文看来,目前车通云是唯一一家,有自己的配件数据库、配件供应链体系、分拣配送能力、AI定损入口以及供应链金融的全车件供应链平台。这样的探索道路,帮助车通云赢得了时间,设立了窗口期。“快速和专注是核心要素。”
 
打造超级开放平台
 
        数据、交易场景、AI定损、金融等多维度布局的同时,郝鼎文表示,车通云的目标是打造一个超级开放平台,在与保险生态融合的基础上,愿意和任何人合作。“我们建立体系和标准,至于谁提供上游货物资源,谁来落地服务并不重要。”
 
        以供应链金融为例,车通云成立的供应链金融公司主要为上游供应商提供金融服务,其出发点是增强与供应商的粘性和关系。而在物流领域,随着交易量的不断提升,车通云也希望寻找第三方物流公司合作,共同提高服务效率。“基于超级开放平台,我们和上下游之间形成合作关系,即是赋能者,也是被赋能者。在未来,我们会越来越开放。”
 
        郝鼎文表示,车通云在汽车配件交易领域已逐步构建了自己的基础优势,并可将其分为从前期的大数据系统、供应商管理系统、保险渠道、供应链金融到AI智能共五个阶段;一旦到了第五阶段,车通云的行业壁垒即打造成型,形成闭环。
 
        未来,车通云将沿着DRP的路径,围绕保险生态打造闭环,更多保险公司参与,更多供应商提供优质配件,更多服务商在平台上服务维修厂,利用AI智能定损等工具,帮助保险理赔提高效率,做到更精更专。
 
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