智能时代：互联网产业生态再进化！
回首2023年，千行百业这一年里最大的共同感受，恐怕就是一个“难”字，在易变(volatility)、不确定(uncertainty)、复杂(complexity)、模糊(ambiguity)的VUCA时代，按部就班的因循似乎遇到了越来越大的阻力，而改弦更张的变革又仿佛是在迷雾中探索未知。
经营之“难”，今年在中国互联网产业表现得尤其明显。
从用户增长维度看，随着国内市场移动互联网渗透率近乎饱和，互联网产业多年来所习惯的高速增长变得难以为继，从速度向质量的经营重心切换已无可避免，而在技术创新维度，AI大模型、web3.0等技术潮流，也使企业面临“上车”还是淘汰的严峻考验，而在市场之上，全球各主要国家不断收紧的反垄断及数据安全监管，为互联网企业带来了不少全新课题。
行至水穷看云起
流量红利不再，市场新阶段的互联网企业该如何应变?每一个决策者，恐怕都面临着“攻与守”的艰难抉择。
从模式上看，如果企业选择防御型战略，守好自己的护城河，那么该如何把所谓的降本增效落到实处?企业资源与组织阵型的调整巩固，并非看起来那样能够一砍了之、简单明了，近期频发的互联网巨头后端运维重大事故就是明证?更何况，在扑面而来的AIGC浪潮下，没有任何企业能够奢侈地选择不闻不问，如果产品与技术竞争力被甩开，护城河趋于干涸，那么同样将难以保住现有市场地位。
而如果选择主动出击寻找新的市场机会呢?除了AIGC这一人人皆知的新技术风口之外，互联网厂商看好的方向，还包括向外与向实，也就是在海外市场和B端市场寻找增长空间。
不过，转不转行与出不出海，同样不是能够轻易拍板的决策，从种下种子到收获果实，互联网企业也不得不直面许多从来没有接触过的全新问题，例如水大鱼大、泥沙俱下的出海热潮中，固然有不少中国应用在海外市场让人拍案叫绝的精彩战例，但更多的还是盲目扩张后的一地鸡毛，甚至不乏在海外市场被“水土不服”的情况。
至于数字技术赋能实体企业，在多年热潮后，真正实现的承诺却显得乏善可陈，曾几何时居高临下向实体企业布道数字化的互联网企业，终于发现所谓的上系统、换设备，似乎只是新瓶装旧酒，大量的宣传被用来讲述如何解决新系统的技术磨合问题，仅仅能使其合格地执行旧功能。
再从技术上看，AIGC这一超级风口看似诱人，然而真正躬身入局的互联网企业，却不难发现从决策到业务落地，中间还横亘着无数技术难关，自研大模型训练所需的大算力芯片能否跟上友商?算力集群数据交换网络该如何搭建?对外提供服务又该怎样实现CUDA框架下模型兼容或一键迁移?哪个细分赛道能更快更稳的实现商业化落地?
更关键的问题是，向新、向实、向外的所有努力，都需要基于企业资源约束，而失去了多年来习以为常的“烧钱”自由后，互联网企业似乎才刚刚察觉到“资源是有限的”这一常识，随之而来的，就是对商业规律重新被唤起的敬畏之心，互联网厂商开始对账上现金精打细算，不再有能力动辄新建百人甚至千人团队押注长周期新业务，为看似亮丽的未来商业故事买单，甚至原有开发团队，对不少企业来说也已经成为头疼的成本难题，以至于开发者社区流行起了“前端开发没有未来”的自嘲。
关于资源约束的收紧，最典型案例莫过于为公众所熟知的AIGC大模型风口，尽管其几乎在一夜间成为各大互联网企业的一把手工程，“百模大战”的盛况犹在眼前。
然而最近几个月相关舆论声量已肉眼可见地大幅萎缩，巨大的投资与高高在上的技术门槛，不仅劝退了大批抱有投机心态的玩家，甚至不少想要践行长期主义的企业，也发现自己并不具备独自实现商业落地的资源，哪怕对少数几家巨头而言，千亿、万亿级参数规模大模型训练所需的算力集群投资与运维开支，也已经是不能忽视的压力。
行至水穷处，坐看云起时，产业周期新阶段，互联网产业云端新生态正应运成型。
善合者强，脱虚向实
长期以来，高增长时期的中国互联网产业，虽然看似搭起了一条公有云厂商构建技术底座，赋能下游互联网企业的产业链条，然而产业生态依然极不健全，大大小小互联网企业虽然无不娴熟地把“生态”二字挂在嘴边，然而实际所作所为却往往是极力追求一家独大赢者通吃，产业链不同角色之间缺乏互信与清晰边界，无不追求在所谓生态中竞争惨烈，生态合作的内涵被实质性掏空。
产业新周期下，高增速所掩盖的诸多行业痛点正在充分显现，VUCA时代的互联网企业心态也在转变，为行业生态良性进化开辟了进路，生态合作正在真正地“脱虚向实”。
感受商业周期寒意和自身资源局限后，互联网企业才真正理解了单打独斗的不切实际，对生态合作有了全新思考，这样的变化，正印了那句“人教人百遍不听，事教人一次入心”的俗语。
同样不可或缺的观察维度是，互联网企业的需求变化，对上游生态伙伴能力供给也提出了全新要求，在此之前，互联网企业对云服务伙伴的最大需求甚至唯一需求恐怕就是流量，因此，掌握互联网流量枢纽、并对互联网业务场景流量并发模式富有经验的平台型企业，成为不少下游厂商采购云服务的首选。
不过在新的产业发展阶段，互联网企业的需求已经出现了深刻变化，从流量这一一维目标，扩展到了多维的技术、产业、国际化目标。
以AI大模型研发部署为例，互联网企业对云服务供应商的需求，就需要具体落实为算力、算法、数据这三大能力要素的支撑，对上游厂商的技术与行业积累提出了高得多的要求。
特别是在算力底座上，目前，在海外高端AI加速卡出口限制下，不少云服务厂商对于AI算力集群建设处于“有心无力”的状态，互联网产业积累的能力禀赋或者说点亮的场景应用等技能树，在新竞争轨道内失去了用武之地。
多年来，这些企业搭建算力基础设施已经习惯于“甩手掌柜”、“包工头”的角色，芯片采购国际大厂现成货架产品，集群交换网络往往也交由博通、美满等企业代劳，所谓的自研，多也是采用外购IP加设计服务公司的模式，对架构设计细节仍然处于懵懂状态。
因此一旦遭遇外部恶意限制，就进入毫无还手之力的“卡脖子”境地，即便侥幸囤积到足够的“中国特供版”芯片，在存算性能限制下，搭建大型集群的数据交换网络同样是一个巨大考验，只能眼睁睁看着海外巨头不断拉大服务能力与研发进展差距。
居于互联网产业链条上游的云服务厂商们，今年以来不约而同试图通过基础服务降价助力互联网企业降本增效，不过从市场反馈看，相较价格竞争更为用户所关注，云服务产业生态，也随之出现了深刻变化。
结语
很多年里，我们已经亲眼见证了形形色色互联网赛道的激烈“淘汰赛”，而在VUCA时代，互联网产业的新一轮淘汰赛波及范围恐怕将空前广阔，没有企业能够在桃花源里岁月静好。当然，没有退路，也就意味着胜利之路已然开启，更良性、更高效的产业生态，势必将在新的周期波动中磨砺成型。
文章来源：华尔街见闻，图片来源：网络。
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